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加州理工学院 Anima Anandkumar 团队 8 月 24 日发了一篇论文，用一个 AI 模型把这类计算的复杂度从立方级压到了近线性级。效果相当震撼：在单块 GPU 上完成了一个含 82500 个电子的金属缺陷模拟，2019 年同类计算用了约 7800 块 GPU。
这款产品叫 Knowt。官网显示，目前已有超过 500 万名学生和教师使用 Knowt；2025 年 AP 考试季，公司称至少有 70 万名学生使用平台。而在 2022 年，Knowt 的用户还只有约 1.8 万。
本文编译自 Anthropic 官方博客《The AI-Native SDLC Playbook》，2026 年 8 月 21 日发布，作者 Louis Claxton。全文约八千字，保留了原文全部代码示例和配置样板，对部分章节做了适合中文读者的表述调整
4 人团队，靠“毒舌”在语言学习赛道“突围”。
临近开学，对于现在的大学生来说，需要准备的往往不只是电脑平板或者新的教材，还有必备的赛博文具——各种 AI。
Anthropic 最近发布了一篇博客文章《The AI Native SDLC playbook》，讨论AI进入软件开发之后，整个软件开发生命周期（Software Development Life Cycle，简称 SDLC）应该怎么重做。
今天不光分享产品，还有产品背后一个有趣的年轻人：Rafael Kramer。
从 Scale AI到 Surge AI，再到异军突起的 Mercor，在北美，一批AI Data公司的价值已经被验证。
近日，开放式耳机领域头部玩家、声学大厂韶音向行业抛出一款颠覆性产品——OpenFit 2 AI开放式耳机，这也是其在AI可穿戴领域的又一次重要布局。在联手千问大模型夯实底座基础上，韶音针对专业场景构建语料库并进行深度定制调优，进而实现高效准确的转录和总结，配合舒适无感的佩戴、旗舰级音频效果，OpenFit 2 AI成为赛道黑马级产品。
近日，一家面向通用具身智能的新公司 —— 原方智能（Cirquar AI）正式启动。公司同时发布启动宣言《让机器拥有关于世界的信念》，将世界模型确立为核心技术路线。原方智能由南京大学 LAMDA 实验室博士生林浩鑫与机器人学院助理研究员唐开强共同创立，技术积累源于 LAMDA 团队围绕环境模型、虚拟环境、模型驱动策略学习、因果世界模型和具身世界模型展开的八年持续研究。